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CRM系统客户分群策略:RFM模型实战教学

八骏观点· 2025-05-19 15:10:01 10

在竞争激烈的商业环境中,企业想要留住客户并挖掘他们的价值,光靠“一视同仁”的营销可不够。这就好比开餐厅,不能给新顾客和老顾客发同样的优惠券,也不能让常客和半年没来的人享受一样的服务。这时候,**客户分群**就成了关键策略,而其中最经典的工具之一,就是今天要讲的**RFM模型**。

CRM系统客户分群策略

一、客户分群为什么重要?

客户关系管理(CRM)的核心目标,是让企业用更低的成本赚更多的钱。但每个客户的贡献天差地别:有人一年消费几十万,有人只买过一次9.9包邮;有人上周刚下单,有人两年没动静。如果对所有客户无差别轰炸促销短信,不仅浪费资源,还可能惹人反感。

这时候,把客户按价值分类就能“对症下药”:对高价值客户提供专属服务,对快流失的客户发召回优惠,把钱花在刀刃上。而RFM模型,正是帮企业快速给客户“贴标签”的利器——它只用三个维度,就能把客户分成不同等级,操作简单,效果却立竿见影。


我的客户信息页

△八骏CRM产品截图:我的客户信息页 示例


二、RFM模型:三个维度看透客户价值

RFM模型的名字来自三个英文单词的首字母:

  1. **最近一次消费时间(Recency)**:客户上次买东西是什么时候?昨天、上个月,还是三年前?时间越近,说明客户越活跃,流失风险越低。

  2. **消费频率(Frequency)**:客户在一定周期内买了多少次?常客往往忠诚度高,比如每月固定囤货的宝妈。

  3. **消费金额(Monetary)**:客户总共花了多少钱?这是最直接的“贡献值”指标。

举个例子:

  • 客户A:上周刚下单,半年买了8次,累计消费5万元 → 妥妥的“VIP客户”。

  • 客户B:三年前买过一次,消费200元 → 大概率已流失,不如减少投入。

通过这三个维度打分(比如1-5分),就能快速把客户分成不同群体,制定精准策略。

三、四步实战:手把手用RFM分群

第一步:整理你的客户数据

你需要从CRM系统或交易记录中提取三个关键数据:客户ID、最近一次消费日期、消费次数和总金额。如果数据有缺失(比如某客户没有消费记录),需要先清洗或剔除。

我的客户列表

△八骏CRM产品截图:我的客户列表 示例

第二步:给每个客户打RFM分

  • **最近消费时间(R)**:计算客户最后一次消费距离今天的天数。比如30天内打5分,31-60天打4分,以此类推。

  • **消费频率(F)**和**消费金额(M)**:按实际次数和金额划分区间。例如,过去一年消费5次以上打5分,消费1万元以下打3分。

第三步:给客户“贴标签”

把三个分数相加(或按权重计算),就能给客户分层。常见的分群逻辑包括:

  • **高价值客户(R/F/M均高)**:重点维护对象,提供生日礼遇、优先客服等特权。

  • **潜力客户(R高,但F/M低)**:可能刚接触品牌,适合推送满减券或爆款推荐。

  • **沉睡客户(R低,但历史消费高)**:发召回短信,比如“好久不见,送你一张50元券”。

  • **流失客户(R/F/M均低)**:减少营销投入,避免资源浪费。

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第四步:动态调整策略

市场在变,客户行为也在变。建议每季度更新一次RFM评分,及时调整策略。比如某客户原本是“VIP”,但最近三个月没消费,就要降级处理。

四、真实案例:RFM模型如何赚钱?

  • **某母婴品牌**通过RFM分析发现,高频购买的用户集中在“孩子0-1岁”阶段。于是他们针对满1岁的客户推送学步鞋、早教盒子,复购率提升30%。

  • **某B2B企业**用RFM筛选出年消费500万以上的客户,配备专属销售顾问,次年大客户续约率从65%提高到85%。

  • **某奶茶连锁店**对沉睡客户发送“第二杯半价”券,3个月内召回15%的流失用户。

五、高效工具:让RFM分析事半功倍

手动用Excel算RFM?太费时间了!现在主流的CRM系统(比如**八骏CRM**)已经能自动抓取交易数据,实时计算客户RFM得分,并自动打标签。例如:

  • 系统自动标记“高价值客户”,触发专属优惠推送;

  • 对“流失风险客户”生成预警,提醒销售跟进;

  • 结合消费记录预测客户下次购买时间,提前备货。

此外,八骏CRM还支持自定义权重(比如把消费金额的占比调高),灵活适配不同行业的需求。

六、避开这些坑,你的RFM才有效

  1. **数据质量差**:如果连客户消费记录都没录全,模型再准也白搭。

  2. **一刀切评分**:母婴行业看重复购频率,奢侈品更看重单次消费金额,权重得灵活调整。

  3. **忽略客户生命周期**:新客户和老客户要用不同策略,比如新人送券,老人送积分。

免费CRM

结语

RFM模型就像给客户画了一幅“价值地图”,帮企业看清哪些人值得重点投入,哪些人需要及时止损。而随着技术的发展,未来CRM系统(比如八骏)还会结合AI预测消费行为,自动优化分群策略——但无论工具多先进,核心逻辑不变:把对的资源,给对的人。

如果你想马上试试RFM模型,不妨从整理手头的客户数据开始。当然,如果有个能自动分析数据的CRM系统,可能会让你少加很多班……

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文章来源: http://www.zafjzp.cn/crms/a9467.html

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